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摘 要：電價預測對于國家電力市場的銷售價格，電力調度和市場波動管理具有重要意義，但現(xiàn)有方法在電價預測的準確性上不理想.為了進一步提升電價預測的準確性，提出一種基于改進完全自適應噪聲集合經驗模態(tài)分解（ICEEMDAN），貝葉斯優(yōu)化（BO）和長短時記憶網絡（LSTM）的短期電價預測模型.ICEEMDAN（剩余10903字）
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基于改進CEEMDAN-BO-LSTM的短期電價預測
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