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摘 要：多模態(tài)語音情感識別是近年來在自然語言處理和機器學習領域備受關注的研究方向之一，不同模態(tài)的數據存在異構性和不一致性，將不同模態(tài)信息有效地融合起來并學習到高效的表示形式是一個挑戰(zhàn).為此，本文提出了一種新的基于時序信息建模和交叉注意力的多模態(tài)語音情感識別模型.首先采用時間卷積網絡（Time Con（剩余15895字）
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基于TCN-Bi-GRU和交叉注意Transformer的多模態(tài)情感識別
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