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摘 要：本文針對目前基于深度學習的煙霧火焰目標檢測任務中存在的在嵌入式設備下準確率低、實時性能差的問題，提出一種基于改進的輕量級YOLOX算法的煙霧火焰目標檢測方法F-YOLOX。該方法以YOLOX-s作為基準模型，通過引入ECA注意力模塊、使用SIoU損失函數(shù)和采用GELU激活函數(shù)等技術手段對原模型進行改進。（剩余10060字）
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基于改進YOLOX輕量級的煙霧火焰目標檢測方法
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