基于F-Score特征選擇的癲癇腦電信號識別方法

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摘要：隨著癲癇腦電信號自動檢測算法研究地不斷深入，需要處理的特征維度也不斷增加，且冗余特征增大了算法的復(fù)雜度，導(dǎo)致算法性能下降。為此，提出一種基于F-Score特征選擇的癲癇腦電信號識別方法。首先，從原始癲癇腦電信號數(shù)據(jù)集中提取特征，并計算每個特征的F-Score統(tǒng)計值；然后，根據(jù)分類模型的分類準(zhǔn)確率，通過序列前向搜索方法，選擇最優(yōu)特征集；最后，利用支持向量機和邏輯回歸分類模型進(jìn)行實驗，并與傳統(tǒng)的特征降維方法PCA進(jìn)行對比。（剩余7227字）