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姚嘉偉 蔡延光
摘要:為提高心電圖身份識別過程中神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練效率及識別正確率,提出一種基于多核卷積和多頭自注意力的心電圖身份識別方法。首先,利用多個大小不同的卷積核對預處理后的單個心拍進行特征提取;然后,采用多頭自注意力模塊加強卷積通道中全局特征的提取效果;接著,將特征通道一分為二進行半實例歸一化,使多頭自注意力模塊能夠關注歸一化前后的特征,提升神經(jīng)網(wǎng)絡的收斂速度;最后,將多核多頭自注意力模塊進行ResNet殘差連接。(剩余7506字)
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基于多核卷積和多頭自注意力的心電圖身份識別方法
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