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摘要:針對現(xiàn)有PCB缺陷檢測算法檢測效率低、參數(shù)量大以及結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問題,提出了一種改進(jìn)的YOLOv7-tiny算法。設(shè)計了多尺度捕獲模塊,通過多尺度特征捕獲、上下文信息融合以及特征增強(qiáng)的方法,提高算法對圖像特征提取的能力,改善CSPSPP層單一池化操作掩蓋特征圖內(nèi)部有效信息的問題。提出了全局局部門控感知模塊,通過選擇性特征融合、局部與全局信息結(jié)合的方法,降低頸部網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量。(剩余15408字)
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基于改進(jìn)YOLOv7-tiny的PCB缺陷檢測算法
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