基于時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市路網(wǎng)行程時(shí)間預(yù)測(cè)研究綜述

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摘要：隨著城市化進(jìn)程的加速和交通網(wǎng)絡(luò)的不斷擴(kuò)展，城市交通管理面臨著日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)。準(zhǔn)確的行程時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)于優(yōu)化交通管理、提升出行體驗(yàn)以及推動(dòng)智慧城市發(fā)展具有重要意義。受復(fù)雜的城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、交通流量的動(dòng)態(tài)變化以及外界因素的影響，城市路網(wǎng)行程時(shí)間表現(xiàn)為強(qiáng)時(shí)空依賴性和隨機(jī)性。時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)作為一種強(qiáng)大的時(shí)空建模工具，能夠有效地捕獲城市路網(wǎng)中復(fù)雜的時(shí)空關(guān)系。（剩余25226字）