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基于SSA優(yōu)化SVM的交通標線識別算法研究

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摘要：針對智能駕駛汽車對交通標線識別率不高的問題，提出一種改進LBP特征和SSA優(yōu)化SVM的交通標線識別算法.該算法采用改進的LBP算法提取路面交通標線特征，通過PCA降維處理，獲得最佳維度；通過對SSA、PSO、WOA和GWO 4種群智算法分析比較，發(fā)現(xiàn)采用SSA優(yōu)化SVM的懲罰系數(shù)和核函數(shù)參數(shù)，（剩余8526字）

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