基于大語言模型的個(gè)性化資源推薦方法研究

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摘要：為了能夠高效地理解、分析資源用戶的需求，并精準(zhǔn)推薦符合用戶預(yù)期與偏好的個(gè)性化資源，提高資源推薦的效率與準(zhǔn)確性，提出基于大語言模型的個(gè)性化資源推薦方法.結(jié)合層次分析法，深度分析用戶興趣數(shù)據(jù)屬性結(jié)構(gòu)；利用多維興趣標(biāo)簽與項(xiàng)值權(quán)重，對(duì)應(yīng)抓取不同屬性的用戶興趣數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含興趣標(biāo)簽與特征權(quán)重的用戶數(shù)據(jù)數(shù)（剩余7401字）