基于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的圖像高質(zhì)量動(dòng)態(tài)降噪算法

打開文本圖片集

摘要：電子設(shè)備采集圖像會(huì)受到光照、濕度等因素影響，從而產(chǎn)生噪聲污染，影響圖像的視覺效果.本研究以殘差網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型為基礎(chǔ)，融合注意力機(jī)制構(gòu)建圖像動(dòng)態(tài)降噪方法，采用深度可分離殘差網(wǎng)絡(luò)模型取代傳統(tǒng)CNN網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行圖像去噪的特征提取，同時(shí)在殘差網(wǎng)絡(luò)模型中加入了非局部注意力模塊和通道注意力模塊來優(yōu)化去噪中（剩余7450字）