基于集成學(xué)習(xí)的甘肅省糧食產(chǎn)量預(yù)測

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摘  要：針對單個預(yù)測模型的側(cè)重點不同導(dǎo)致糧食產(chǎn)量預(yù)測不夠精準(zhǔn)的問題，提出的方法是設(shè)計一個組合預(yù)測模型，選取糧食種植面積、農(nóng)用機(jī)械總動力、農(nóng)用化肥施用量、成災(zāi)面積、灌溉面積、最高溫、最低溫和日照時數(shù)這8個影響因素；選擇并訓(xùn)練隨機(jī)森林RF、梯度提升樹GBDT和XGBoost 3種模型作為基模型，采用線性回歸作為第二層模型集成輸出最終的糧食產(chǎn)量預(yù)測的結(jié)果。（剩余8105字）