基于連續(xù)小波變換的CNN—SVM農(nóng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷

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摘要：針對(duì)農(nóng)用機(jī)械滾動(dòng)軸承故障診斷中軸承振動(dòng)信號(hào)非線性、非平穩(wěn)特性以及故障特征表征不明顯的問題，提出一種基于連續(xù)小波變換（CWT）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和支持向量機(jī)（SVM）的滾動(dòng)軸承故障診斷方法（CWT—CNN—SVM）。首先，利用CWT對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行多尺度時(shí)頻分析，為后續(xù)故障診斷提供更詳細(xì)的特征；然后，將提取到的時(shí)頻圖作為輸入，利用CNN深層次學(xué)習(xí)故障特征信息；最后，采用SVM對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行分類，以實(shí)現(xiàn)精確的故障類型識(shí)別。（剩余17287字）