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摘要:豬只行為監(jiān)測(cè)是實(shí)現(xiàn)豬只智能化、精細(xì)化養(yǎng)殖的關(guān)鍵技術(shù)。采用姿態(tài)傳感器,設(shè)計(jì)兩種可穿戴設(shè)備,分別部署在試驗(yàn)豬的背部和頸部,采集俯臥、側(cè)臥、采食、站立、行走、犬坐和排泄7種日常行為數(shù)據(jù)。采集的行為數(shù)據(jù)集有3種,分為單源部署(背部或頸部)和組合部署(背部+頸部)。采集的信號(hào)進(jìn)行小波降噪、數(shù)據(jù)信號(hào)的選取、數(shù)據(jù)分割、時(shí)域特征提取、Relief算法特征選擇等數(shù)據(jù)處理,其中Relief算法特征選擇結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)森林算法確定特征保留數(shù),以處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和極限學(xué)習(xí)機(jī)4種分類(lèi)模型,比較各模型性能。(剩余14172字)
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基于可穿戴傳感器組合部署的豬只行為識(shí)別研究
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