基于文獻(xiàn)計(jì)量的農(nóng)業(yè)高光譜定量建?？梢暬治?/h1>

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摘要：為了解國內(nèi)外高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)定量建模研究領(lǐng)域的演進(jìn)歷程，助力提高精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的實(shí)用性，以2007—2022年CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫中農(nóng)業(yè)高光譜定量建模領(lǐng)域的中文805條，英文1 115條學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，結(jié)合可視化文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件CiteSpace統(tǒng)計(jì)分析15年間的發(fā)文量趨勢、發(fā)文期刊及科研機(jī)構(gòu)、發(fā)文作者及合作關(guān)系等，其中WOS發(fā)文量呈緩慢增長趨勢，且高于CNKI；中英文刊文量最多的期刊分別占總文獻(xiàn)數(shù)的12%、19%；國際發(fā)文量前5的科研機(jī)構(gòu)中，美國農(nóng)業(yè)部發(fā)文量最多，其余四席均為中國科研機(jī)構(gòu)；核心作者群及關(guān)鍵詞分析反映出主流研究方向是對小麥、水稻等糧食作物的營養(yǎng)元素的反演研究；通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，明確該領(lǐng)域不同階段的研究熱點(diǎn)和演化趨勢。（剩余18215字）