基于改進(jìn)YOLOv5n的花生莢果實(shí)時(shí)檢測方法

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摘要：花生莢果分級是花生商品化過程中的重要環(huán)節(jié)。針對傳統(tǒng)花生莢果分級機(jī)械精度較低、局限性較大等問題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的YOLOv5n—SP花生莢果檢測算法，對花生莢果按籽仁數(shù)量和是否破損進(jìn)行分級。結(jié)合GSConv構(gòu)建輕量級頸部網(wǎng)絡(luò)，輕量化的同時(shí)實(shí)現(xiàn)性能提升；為減少計(jì)算冗余，引入Slimming算法進(jìn)行通道剪枝，在保證性能的前提下進(jìn)一步降低模型參數(shù)量；引入通道智慧蒸餾算法，提高剪枝模型性能。（剩余12584字）