基于物聯(lián)網(wǎng)的光伏溫室溫度預(yù)測與環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)

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摘要：針對(duì)大型溫室群普遍存在耗能高、監(jiān)測困難及溫度調(diào)控滯后等問題，設(shè)計(jì)集光伏發(fā)電、低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)于一體的溫室監(jiān)控系統(tǒng)。根據(jù)廣西桂南地區(qū)的氣候特征，通過Ecotect仿真得出屋頂光伏組件覆蓋率在25%或33%時(shí)可兼顧光伏發(fā)電和溫室內(nèi)部采光效果。監(jiān)控系統(tǒng)利用LoRa和NB—IoT技術(shù)混合組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境參數(shù)的無線采集，上位機(jī)結(jié)合云平臺(tái)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)溫室環(huán)境進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，并運(yùn)用采集數(shù)據(jù)訓(xùn)練WOA—LSTM模型為溫度預(yù)測提供支撐。（剩余13651字）