基于注意力機(jī)制和遷移學(xué)習(xí)的小樣本茶葉病害識別

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摘要：為提高茶葉病害識別的準(zhǔn)確性，提出一種基于注意力機(jī)制和遷移學(xué)習(xí)的小樣本茶葉病害圖像識別方法。首先，通過對訓(xùn)練集圖像隨機(jī)旋轉(zhuǎn)、隨機(jī)翻轉(zhuǎn)、隨機(jī)色彩以及隨機(jī)亮度調(diào)整操作，擴(kuò)充訓(xùn)練集樣本，旨在降低網(wǎng)絡(luò)模型的過擬合風(fēng)險。其次，引入卷積塊注意力機(jī)制（CBAM）對ResNet50網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化，使其能夠更加精準(zhǔn)地聚焦于茶葉病害的特征。（剩余15268字）