基于SIFT和自適應(yīng)閾值的RANSAC算法的茶餅圖像配準(zhǔn)研究

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摘要：在茶餅圖像的特征點(diǎn)精匹配中，人工選擇閾值會(huì)導(dǎo)致誤匹配和漏匹配問(wèn)題，為此提出一種基于F1-Score最大化的方法，自動(dòng)選取距離閾值的隨機(jī)抽樣一致性（RANSAC）算法進(jìn)行特征點(diǎn)對(duì)篩選。用尺度不變特征變換（SIFT）算法提取茶餅圖像的特征點(diǎn)，采用快速近似最近鄰（FLANN）算法將異源圖像提取出來(lái)的特征點(diǎn)進(jìn)行粗匹配，用改進(jìn)后的RANSAC算法優(yōu)化特征點(diǎn)匹配。（剩余12148字）