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基于SIFT和自適應閾值的RANSAC算法的茶餅圖像配準研究

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摘要：在茶餅圖像的特征點精匹配中，人工選擇閾值會導致誤匹配和漏匹配問題，為此提出一種基于F1-Score最大化的方法，自動選取距離閾值的隨機抽樣一致性（RANSAC）算法進行特征點對篩選。用尺度不變特征變換（SIFT）算法提取茶餅圖像的特征點，采用快速近似最近鄰（FLANN）算法將異源圖像提取出來的特征點進行粗匹配，用改進后的RANSAC算法優(yōu)化特征點匹配。（剩余12148字）

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