基于兩級(jí)融合深度學(xué)習(xí)的松材線(xiàn)蟲(chóng)病識(shí)別

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摘要：針對(duì)無(wú)人機(jī)遙感獲取的山區(qū)圖像種類(lèi)多且雜、患松材線(xiàn)蟲(chóng)病松樹(shù)精準(zhǔn)識(shí)別難的問(wèn)題，提出一種帶注意力機(jī)制的分類(lèi)和識(shí)別兩級(jí)深度學(xué)習(xí)模型的松材線(xiàn)蟲(chóng)病識(shí)別方法。首先，該方法利用VGG16模型進(jìn)行圖像分類(lèi)和“瘦身”。然后，將第一級(jí)輸出的含有患松材線(xiàn)蟲(chóng)病的圖像輸入到改進(jìn)的YOLOv5目標(biāo)識(shí)別模型中，該模型通過(guò)引入注意力機(jī)制模塊，進(jìn)一步擴(kuò)大感受野，從而對(duì)患松材線(xiàn)蟲(chóng)病松樹(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。（剩余11495字）