基于兩級融合深度學(xué)習(xí)的松材線蟲病識別

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摘要：針對無人機(jī)遙感獲取的山區(qū)圖像種類多且雜、患松材線蟲病松樹精準(zhǔn)識別難的問題，提出一種帶注意力機(jī)制的分類和識別兩級深度學(xué)習(xí)模型的松材線蟲病識別方法。首先，該方法利用VGG16模型進(jìn)行圖像分類和“瘦身”。然后，將第一級輸出的含有患松材線蟲病的圖像輸入到改進(jìn)的YOLOv5目標(biāo)識別模型中，該模型通過引入注意力機(jī)制模塊，進(jìn)一步擴(kuò)大感受野，從而對患松材線蟲病松樹進(jìn)行精準(zhǔn)識別。（剩余11495字）