農(nóng)業(yè)害蟲智能視覺檢測(cè)研究綜述

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摘要：農(nóng)業(yè)害蟲智能視覺檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)蟲情自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的重要技術(shù)，首先介紹經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外害蟲智能視覺檢測(cè)中的應(yīng)用，然后整理以R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD和YOLO等深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心的新一代害蟲智能視覺檢測(cè)方法的研究進(jìn)展。接著，剖析農(nóng)業(yè)害蟲智能視覺檢測(cè)方法在研究及實(shí)際應(yīng)用中存在的問題，其中基于經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)的方法存在特征捕獲能力和檢測(cè)精度較低、資源消耗較大以及魯棒性較弱等問題；基于深度學(xué)習(xí)的方法比基于經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)的方法擁有更高檢測(cè)性能，但存在數(shù)據(jù)分布不同和目標(biāo)較小時(shí)識(shí)別效果較差、檢測(cè)精度低和速度慢等問題。（剩余19415字）