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摘 要:水下高速航行器作為海洋中唯一可高速航行的精確導引裝備,其目標識別性能決定著任務最終完成效果。由于復雜的海洋壞境和不斷升級的新型對抗器材,水下高速航行器目前面臨著識別能力不足問題,急需尋找一種新型特征提取目標識別途徑。本文基于深度卷積網(wǎng)絡良好的特征挖掘能力,結合回波信號的特點,提出了一種深度學習水下目標識別模型,并利用試驗場采集的數(shù)據(jù)進行了模型驗證實驗。(剩余12815字)
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一種基于深度學習水下高速航行器的目標識別方法研究
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