基于深度學(xué)習(xí)的演訓(xùn)文書事件提取技術(shù)

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摘 要：演習(xí)訓(xùn)練過程中會(huì)產(chǎn)生海量的文本信息，其復(fù)雜性和多樣性給訓(xùn)練評估人員帶來巨大的認(rèn)知壓力，如何充分挖掘演訓(xùn)文書中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為分析評估人員提供高效的服務(wù)，是演訓(xùn)數(shù)據(jù)處理的重難點(diǎn)問題。針對演訓(xùn)文書中專業(yè)名詞多、中英文共存、短句關(guān)鍵信息密集等特點(diǎn)，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的事件提取技術(shù)。結(jié)合ALBERT強(qiáng)大的文本特征提取、CRF序列標(biāo)注的結(jié)構(gòu)化預(yù)測等優(yōu)勢，構(gòu)建了演習(xí)訓(xùn)練文書方面的事件提取模型。（剩余10179字）