基于可見(jiàn)光-紅外特征級(jí)融合的低光照下偽裝目標(biāo)智能檢測(cè)技術(shù)

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摘 要：低光照環(huán)境下的偽裝目標(biāo)檢測(cè)是揭偽領(lǐng)域的難題之一，尤其隨著偽裝技術(shù)的不斷發(fā)展，目標(biāo)與環(huán)境背景高度融合，若此時(shí)的光照條件較差，往往會(huì)導(dǎo)致常規(guī)單模態(tài)目標(biāo)檢測(cè)算法性能退化。針對(duì)該問(wèn)題，構(gòu)建了一種以目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)為引導(dǎo)的特征級(jí)融合網(wǎng)絡(luò)。首先，設(shè)計(jì)了一種殘差密集連接，實(shí)現(xiàn)多個(gè)維度信息提取和堆疊，提升目標(biāo)在原始信息中的顯著程度，獲得偽裝目標(biāo)融合特征；然后，將融合特征送入YOLOv7網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行偽裝目標(biāo)檢測(cè)，通過(guò)損失函數(shù)優(yōu)化、空間-通道注意力機(jī)制綜合，有效提升了低光照下偽裝目標(biāo)檢測(cè)效果。（剩余11825字）