基于機器學習的軟件開發(fā)過程優(yōu)化研究

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摘要：隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，機器學習作為其中的重要分支，被廣泛應用于各個領域。旨在探討基于機器學習的軟件開發(fā)過程優(yōu)化問題，以提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。首先，詳細分析了軟件開發(fā)過程中常見問題。其次，利用Apriori關聯(lián)規(guī)則算法對軟件開發(fā)過程中的大量數(shù)據(jù)進行訓練和分析。然后，基于訓練結果，優(yōu)化軟件開發(fā)中的各個環(huán)節(jié)，從而提高開發(fā)效率和降低錯誤率。（剩余5142字）