深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

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摘要：設(shè)計一個基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測系統(tǒng)，旨在提升網(wǎng)絡(luò)威脅識別的準(zhǔn)確性和效率。系統(tǒng)通過融合數(shù)據(jù)預(yù)處理、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練與性能評估優(yōu)化三大核心模塊，實現(xiàn)對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的智能分析。采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等深度學(xué)習(xí)算法，自動提取網(wǎng)絡(luò)流量中的高層次特征，有效識別潛在入侵行為。（剩余5841字）