基于圖像識別的高壓鑄造鋁合金缺陷特征分析及缺陷對性能影響的研究

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摘要：利用溫室拉伸、掃描電鏡，以及基于深度學習和閾值分割法開發(fā)的缺陷自動識別和統(tǒng)計程序，研究了缺陷對高壓壓鑄鋁合金機械性能的影響規(guī)律。結(jié)果表明，高壓壓鑄鋁合金鑄件不同位置的力學性能具有波動性；對比圖像識別程序和人工統(tǒng)計斷口缺陷面積結(jié)果，驗證了圖像識別程序的精度；斷口缺陷面積和力學性能關(guān)系表明，孔隙率和最大缺陷尺寸與延伸率具有相關(guān)性，當孔隙率或最大缺陷尺寸上升時，高壓鑄造鋁合金的延伸率呈下降趨勢。（剩余9842字）