基于機器學(xué)習(xí)的電商平臺客戶投訴精準(zhǔn)定位研究

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摘要：針對當(dāng)前電商平臺中客戶投訴處理效率低下、解決周期長且準(zhǔn)確率不高等問題，本文提出一種基于機器學(xué)習(xí)的客戶投訴精準(zhǔn)定位方法；針對收集到的客戶投訴文本進(jìn)行預(yù)處理，以確保后續(xù)分析的有效性；采用BERT等深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提取投訴文本中的關(guān)鍵特征，以反映投訴的主要內(nèi)容和情感傾向；基于此特征集，構(gòu)建一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，自動識別和分類客戶投訴的不同類型及其優(yōu)先級；最后，通過對比實驗驗證了所提方法的有效性和優(yōu)越性。（剩余5963字）