粵港澳大灣區(qū)城市交通基于DEA和ANN方法的低碳差異影響因素探究

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摘要：采用DEA模型探討大灣區(qū)11個城市低碳交通效率空間，運用相關(guān)分析法對其影響因素進行甄選，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法（Artificial Neural Network，ANN）對低碳交通效率的主要影響因素進行重要性分析。研究結(jié)果表明：（1）除了大灣區(qū)核心城市的低碳交通要素得到充分利用外，非核心城市存在低碳交通要素投入的冗余，尤其是珠江西岸諸城市的投入冗余量相對較多，其低碳交通效率潛力較大；（2）城市建成區(qū)規(guī)模、人口密度、公共交通里程密度、道路密度、公共交通承擔(dān)率、軌道里程密度、軌道線路密度對低碳交通效率空間有顯著影響，人均GDP、三產(chǎn)比重、城鎮(zhèn)化水平、公共交通運營線路密度和人均公共交通運營車輛數(shù)無顯著影響；（3）根據(jù)對低碳交通效率的影響程度排序，依次為城市建成區(qū)規(guī)模、道路密度、公共交通里程密度、公共交通承擔(dān)率、人口密度、軌道里程密度和軌道線路密度。（剩余9513字）