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水產科技情報

水產科技情報

2024年04期
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《水產科技情報》創(chuàng)刊于1973年,是由上海市水產研究所、上海市水產學會主辦的水產技術類雜志,是國家新聞出版廣電總局第一批...     展開

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雙月刊

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目錄

遺傳育種

基于PCR技術檢測復合四倍體鯽及其親本的分子標記開發(fā)
摘 要:為建立一種可以簡單快速區(qū)分復合四倍體鯽與其雙親的方法,根據鯽和鯉生長相關基因的差異,進行了DNA分子標記的開發(fā),最終篩選得到一對引物,利用該分子標記在興國紅鯉和異育銀鯽“中科3號”基因組中分別擴增出1 399 bp和1 125 bp...
紫菜種質保存和擴增中污染雜藻的形態(tài)學分析與鑒定
摘 要:紫菜種質庫為種業(yè)健康持續(xù)發(fā)展提供了科技支撐,但紫菜種質保存和擴增中常會受到雜藻(藍藻、綠藻、硅藻)的污染。通過形態(tài)學觀察及16S rRNA序列系統(tǒng)發(fā)育分析發(fā)現(xiàn),污染藍藻隸屬3個屬:細鞘絲藻屬(Leptolyngbya)(JBCY01...
三組遺傳全雄尼羅羅非魚與吉富羅非魚的養(yǎng)殖性狀及雄性率比較
摘 要:為篩選子代生長快、成活率高、雄性率高的親本組合,以選育獲得的3個YY型超雄尼羅羅非魚家系為父本,以吉富羅非魚為母本,繁育獲得了全雄尼羅羅非魚苗種。對3個遺傳全雄群體(A、B、C)與其母本吉富群體進行了養(yǎng)殖對比試驗,并分別采用壓片法、...

海水養(yǎng)殖

不同規(guī)格綠鰭馬面鲀耗氧率、排氨率與窒息點研究
摘 要:為研究魚體大小對綠鰭馬面鲀耗氧率、排氨率以及窒息點的影響,利用靜水封閉式呼吸室法,在水溫22 ℃、鹽度30條件下,測定了4種規(guī)格[體質量分別為(21.51±4.78)、(44.55±3.18)、(76.98...

淡水養(yǎng)殖

箱塘聯(lián)動養(yǎng)殖模式下太湖魴鲌的肌肉營養(yǎng)與品質
摘 要:為了解箱塘聯(lián)動養(yǎng)殖模式下太湖魴鲌肌肉的營養(yǎng)與品質,在河蟹池塘內設置比例合適的立體養(yǎng)殖網箱,套養(yǎng)適宜密度的太湖魴鲌,以池塘精養(yǎng)太湖魴鲌作為對照,對網箱套養(yǎng)太湖魴鲌的形體指標、常規(guī)營養(yǎng)組成及肌肉質構特性進行了評估。結果顯示:(1)試驗組...
團頭魴“浦江1號”高世代選育群體養(yǎng)殖性能評價
摘 要: 為評價團頭魴“浦江1號”高世代選育群體(F13)的養(yǎng)殖性能,開展了F13群體與普通團頭魴在2齡和3齡階段的養(yǎng)殖對比試驗。結果顯示,F(xiàn)13群體與普通團頭魴在2齡和3齡的成活率均在98%以上,但其飼料系數(1.96、2.90)顯著低于...

營養(yǎng)飼料

EM菌對雜交黃顙魚“黃優(yōu)1號”越冬期間養(yǎng)殖池水質、生長特性及非特異性疫指標的影響
摘 要:為探究EM菌對越冬期間雜交黃顙魚“黃優(yōu)1號”養(yǎng)殖池水質、生長性能及非特異性疫指標的影響,分別采用潑灑、拌料兩種方式,使用EM菌飼養(yǎng)雜交黃顙魚“黃優(yōu)1號”[體質量(10.35±1.23)g,體長(8.5±0.4)c...

綜述

魚類肌肉生長發(fā)育及調控機制研究進展
摘 要:魚類肌肉是優(yōu)質蛋白質來源之一,能為人類提供大量人體必需的氨基酸和多不飽和脂肪酸。魚類肌肉在食品生產中的重要作用促使水產養(yǎng)殖業(yè)愈加重視改善魚類骨骼肌的生長和質量。研究和了解魚類肌肉生長發(fā)育的調控因子和信號通路調控機制,對于完善魚類養(yǎng)殖...
鱖魚營養(yǎng)需求及其飼料研究進展
摘 要:鱖魚是我國水產養(yǎng)殖業(yè)近十年來發(fā)展迅速、具有良好發(fā)展前景的淡水養(yǎng)殖品種之一。隨著市場對高品質水產品需求的增加和活餌料魚生產問題的解決,鱖魚養(yǎng)殖產業(yè)進入蓬勃發(fā)展時期,養(yǎng)殖規(guī)模不斷擴大,產業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出區(qū)域化、規(guī)?;I(yè)化、標準化、品牌化...

其他

上海市水產品產量灰色關聯(lián)與預測
摘 要:為了解上海市水產品產量組成,預測未來的產量走勢,利用2009—2022年上海市漁業(yè)統(tǒng)計數據進行了灰色關聯(lián)分析,并構建了灰色預測模型,預測2025—2027年上海市水產品總產量以及淡水養(yǎng)殖、近海捕撈和遠洋捕撈產量。分析結果顯示:200...

漁業(yè)簡訊

2023年全國漁業(yè)經濟統(tǒng)計公報發(fā)布
近日,農業(yè)農村部發(fā)布《2023年全國漁業(yè)經濟統(tǒng)計公報》(以下簡稱《公報》)。統(tǒng)計數據顯示,2023年漁業(yè)經濟持續(xù)向好,水產品產量穩(wěn)步增長,市場成交量額雙增,價格保持平穩(wěn),水產品貿易逆差持續(xù),漁民收入保持增長,休閑漁業(yè)快速復蘇,漁業(yè)經濟總體保...
淡水中心在發(fā)酵桑葉粉緩解團頭魴氨氮應激損傷的機制研究上取得新進展
近日,中國水產科學研究院淡水漁業(yè)研究中心大宗水產養(yǎng)殖動物營養(yǎng)與飼料創(chuàng)新團隊在發(fā)酵桑葉粉調控內質網應激和Ca2+轉運緩解團頭魴氨氮應激損傷的研究上取得新進展。 在集約化養(yǎng)殖過程中,水產動物殘餌和糞便的堆積易導致養(yǎng)殖水體中氨氮過載。經研究,團隊...
淡水中心在“淡水貝類觀察”“標本銀行”的研究和應用上取得新進展
近日,中國水產科學研究院淡水漁業(yè)研究中心漁業(yè)微化學實驗室楊健研究員團隊在“淡水貝類觀察”“標本銀行”的研究和應用方面取得新進展。 在水域監(jiān)測方面,利用背角無齒蚌“個體標本銀行”中的太湖錫東水廠和馬山水域、洞庭湖附近益陽、滆湖太平港的標本,追...
黃海所在卡拉膠酶的應用研究領域取得新進展
近日,中國水產科學研究院黃海水產研究所海洋產物資源與酶工程團隊在食品科技領域TOP期刊Journal of Agricultural and Food Chemistry發(fā)表了2篇關于κ-卡拉膠酶挖掘與應用潛力揭示的研究性論文,相關成果同時...
黃海所在水產品產地溯源研究方面取得新進展
日前,中國水產科學研究院黃海水產研究所水產品質量安全形成機制與防控技術團隊在期刊Current Research in Food Science, Journal of Food Composition and Analysis上發(fā)表了2篇...
廣東省重點領域研發(fā)計劃項目“島礁綠色生態(tài)牧場構建技術研發(fā)及應用示范”通過驗收
近日,廣東省科學技術廳委托廣東省科技基礎條件平臺中心在廣州組織專家對中國水產科學研究院南海水產研究所主持承擔的廣東省重點領域研發(fā)計劃項目“島礁綠色生態(tài)牧場構建技術研發(fā)及應用示范(2020B1111030002)”進行了現(xiàn)場會議驗收。驗收專家...
珠江所養(yǎng)殖團隊在大口黑鱸養(yǎng)殖尾水脫氮方面取得進展
近日,中國水產科學研究院珠江水產研究所淡水池塘養(yǎng)殖生態(tài)環(huán)境調控創(chuàng)新團隊在期刊NPJ clean water在線發(fā)表了研究論文,珠江所助理研究員夏耘博士為論文第一作者,碩士研究生劉雅榮為論文共同第一作者,郁二蒙研究員和謝駿研究員為論文共同通訊...
珠江所對魚類DNA條形碼數據庫的開發(fā)取得進展
近日,中國水產科學研究院珠江水產研究所觀賞漁業(yè)研究室在期刊Database在線發(fā)表研究論文。 魚類種類繁多,準確的物種鑒定是不可或缺的基礎,構建一個詳盡的魚類參考數據庫是必要的。在國家淡水水產種質資源庫珠江分庫和廣東省淡水水產種質資源庫基因...
珠江所在斑鳠基因組開發(fā)方面取得進展
近日,中國水產科學研究院珠江水產研究所觀賞漁業(yè)研究室在珠江土著魚類斑鳠基因資源研究方面取得新進展,獲得了斑鳠雌雄端粒到端?;蚪M,為進一步開展其繁育和雌雄鑒定研究提供了基因資源。相關研究論文發(fā)表于期刊Scientific Data。 斑鳠是...
研究揭示口孵魚類親代撫育行為的遺傳調控機制
近日,由中國科學院南海海洋研究所研究員林強團隊和浙江海洋大學教授高天翔團隊等合作,以典型口孵魚類細條銀口天竺鯛為研究對象,揭示了口孵魚類親代撫育行為的遺傳調控機制。相關成果在線發(fā)表于《創(chuàng)新生命》。 論文共同第一作者、中國科學院南海海洋研究所...
天津市水產研究所突破日本蟳人工繁育技術
天津市水產研究所申報的天津市農業(yè)中心青年科技項目“日本蟳人工繁育技術初步研究”在近日通過現(xiàn)場驗收,這一育苗技術的成功填補了天津市在日本蟳人工繁育技術及幼體培育技術方面的空白。 據了解,日本蟳是一種中型海產食用蟹,具有較高的食用價值和經濟價值...
《中國小龍蝦產業(yè)發(fā)展報告(2024)》在江蘇盱眙發(fā)布
6月12日,由農業(yè)農村部漁業(yè)漁政管理局指導,全國水產技術推廣總站、中國水產學會編制的《中國小龍蝦產業(yè)發(fā)展報告(2024)》(以下簡稱報告)在江蘇盱眙發(fā)布。報告全面反映了2023年度我國小龍蝦產業(yè)養(yǎng)殖生產、加工、流通、消費、進出口貿易、品牌建...
科學家開發(fā)高效檢測識別海洋微塑料方法
近日,比利時佛蘭德斯海洋研究所的科學家開發(fā)了一種高效低成本的新方法,用以檢測和識別海洋微塑料。該方法使用熒光染料對微塑料顆粒進行染色,再利用兩種機器學習算法,對微塑料進行分析:一是“決策樹”算法,用于確定微粒是否由塑料制成;二是“隨機森林”...
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