自動(dòng)化與信息工程

2024年03期

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《自動(dòng)化與信息工程》原名《廣東自動(dòng)化與信息工程》《廣州自動(dòng)化》，經(jīng)國(guó)家新聞出版署批準(zhǔn)（CN44-1632/TP，ISSN... 展開(kāi)

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蟻獅優(yōu)化算法研究綜述 摘要：蟻獅優(yōu)化（ALO）算法是通過(guò)模擬自然界中蟻獅捕食螞蟻的狩獵機(jī)制而提出的一種新型元啟發(fā)式算法，廣泛應(yīng)用于各種優(yōu)化問(wèn)題，具有全局尋優(yōu)能力強(qiáng)、收斂精度高、簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)。首先，簡(jiǎn)述ALO算法的原理及流程；然后，闡述ALO算法的多種變體；接...

供水管道聲學(xué)采集探頭的模態(tài)分析 摘要：為了提升供水管道聲音信號(hào)采集的可靠性，基于模態(tài)分析技術(shù)對(duì)聲學(xué)采集探頭進(jìn)行研究。首先，利用三軸加速度傳感器采集供水管道的振動(dòng)信號(hào)，以評(píng)估聲學(xué)采集探頭的振動(dòng)激勵(lì)情況；然后，利用SolidWorks和ANSYS Workbench軟件建立聲...
基于虛擬質(zhì)心的GSLQR最優(yōu)控制和力前饋解耦控制算法 摘要：針對(duì)龍門同步雙驅(qū)（GSD）平臺(tái)因負(fù)載不均導(dǎo)致的同步誤差影響加工精度的問(wèn)題，目前的研究大多忽略了雙驅(qū)軸之間的交叉耦合效應(yīng)，或者重負(fù)載在龍門架橫梁上的位置變化對(duì)同步誤差的影響。為解決這一問(wèn)題，首先，通過(guò)定義龍門架橫梁的虛擬質(zhì)心，量化雙驅(qū)電...
基于二階滑模擾動(dòng)觀測(cè)的PMSM電流預(yù)測(cè)控制研究 摘要：針對(duì)無(wú)差拍電流預(yù)測(cè)控制（DPCC）對(duì)電機(jī)參數(shù)的依賴性，系統(tǒng)性能尤其易受電感參數(shù)影響的問(wèn)題，研究基于二階滑模擾動(dòng)觀測(cè)的永磁同步電機(jī)（PMSM）電流預(yù)測(cè)控制方法。首先，根據(jù)滑?？刂圃矸治鲭姼袇?shù)失配對(duì)系統(tǒng)參數(shù)魯棒性的影響，及傳統(tǒng)滑模控制...

鴿子養(yǎng)殖智能投料小車設(shè)計(jì) 摘要：隨著現(xiàn)代畜禽業(yè)的快速發(fā)展，畜禽養(yǎng)殖場(chǎng)對(duì)養(yǎng)殖技術(shù)機(jī)械化、自動(dòng)化的需求不斷增加。鴿子精準(zhǔn)投料技術(shù)不僅能夠有效地提高飼料利用率、降低勞動(dòng)力成本，還能提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。該文以鴿子的智能精準(zhǔn)投料為目標(biāo)，設(shè)計(jì)鴿子養(yǎng)殖智能投料小車。首先，介紹...
一種基于電子皂膜流量計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)漏孔自動(dòng)校準(zhǔn)裝置 摘要：采用程控型高精度電子皂膜流量計(jì)SF-1U和程控型高精度壓力控制器PPC4，配合軟件優(yōu)化，設(shè)計(jì)一種標(biāo)準(zhǔn)漏孔自動(dòng)校準(zhǔn)裝置。經(jīng)過(guò)多重穩(wěn)壓設(shè)計(jì)，在-0.1～1.6 MPa的測(cè)試壓力范圍內(nèi)，波動(dòng)穩(wěn)定性不超過(guò)1%；在0.1 ～10 mL/min的...

基于匹配自主學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)信息識(shí)別與分類算法 摘要：為提升網(wǎng)絡(luò)信息的識(shí)別與分類準(zhǔn)確率，針對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)信息的高維、高噪等特點(diǎn)，提出基于匹配自主學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)信息識(shí)別與分類算法。首先，利用支持向量機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行識(shí)別；然后，通過(guò)奇異值分解算法構(gòu)建檢索矩陣進(jìn)行奇異值分解、相關(guān)性查詢；接著，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)...
基于Mixup的心電圖多標(biāo)簽異常心律檢測(cè)方法 摘要：針對(duì)心電圖不同樣本間的高變異性，以及深度學(xué)習(xí)模型泛化能力不足的問(wèn)題，提出一種基于Mixup的心電圖多標(biāo)簽異常心律檢測(cè)方法。首先，通過(guò)Mixup方法將心電圖與白噪聲混合；然后，利用混合樣本訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型；最后，在CPSC 2018數(shù)據(jù)...

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