基于Mixup的心電圖多標簽異常心律檢測方法

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摘要：針對心電圖不同樣本間的高變異性，以及深度學習模型泛化能力不足的問題，提出一種基于Mixup的心電圖多標簽異常心律檢測方法。首先，通過Mixup方法將心電圖與白噪聲混合；然后，利用混合樣本訓練深度學習模型；最后，在CPSC 2018數(shù)據(jù)集上進行實驗，該方法的F1分數(shù)相較于Inception-ResNet-v2、MLC-CNN、STA-CRNN分別提升了0.014、0.031、0.023。（剩余7999字）