基于匹配自主學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)信息識(shí)別與分類算法

打開文本圖片集

摘要：為提升網(wǎng)絡(luò)信息的識(shí)別與分類準(zhǔn)確率，針對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)信息的高維、高噪等特點(diǎn)，提出基于匹配自主學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)信息識(shí)別與分類算法。首先，利用支持向量機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行識(shí)別；然后，通過奇異值分解算法構(gòu)建檢索矩陣進(jìn)行奇異值分解、相關(guān)性查詢；接著，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)信息的相似性匹配度，并將匹配度較高的網(wǎng)絡(luò)信息輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練；最后，輸出網(wǎng)絡(luò)信息分類結(jié)果。（剩余7566字）