大氣科學(xué)學(xué)報(bào)

2025年01期

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本刊是南京氣象學(xué)院主辦的學(xué)術(shù)類期刊，于1978年創(chuàng)刊，現(xiàn)為季刊，2002年起改為雙月刊。本刊堅(jiān)持四項(xiàng)基本原則，貫徹：“雙... 展開

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全球變暖加速和氣候極端化 摘要全球氣候正在加速變暖，2023、2024年連續(xù)刷新歷史高溫紀(jì)錄，2024年較工業(yè)革命前升溫達(dá)1.55 ℃?！叭蚍序v時(shí)代”已至，與之伴隨的是極端天氣事件頻發(fā)，2000—2019年氣象災(zāi)害損失較之前20年翻倍。應(yīng)對(duì)氣候變化亟須科學(xué)突破，...
中高層大氣環(huán)境變異及天氣氣候致災(zāi)效應(yīng) 摘要中高層大氣因其對(duì)天氣氣候的顯著影響而被列為世界天氣氣候研究計(jì)劃前沿科學(xué)研究領(lǐng)域。同時(shí)，作為航空到航天的過渡空間，中高層大氣被視為國(guó)防安全的“高邊疆”。然而，由于觀測(cè)數(shù)據(jù)不足以及缺乏完備的中高層大氣模式，我國(guó)對(duì)中高層大氣環(huán)境變異及其天氣...

中國(guó)高溫、干旱及其復(fù)合事件的研究進(jìn)展和展望 摘要干旱是全球最主要、影響最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害之一。隨著全球變暖，干旱更易與高溫同時(shí)發(fā)生，干旱與高溫的正反饋過程導(dǎo)致極端事件持續(xù)更久、強(qiáng)度更強(qiáng)，形成高溫干旱復(fù)合極端事件，對(duì)農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境等造成更為嚴(yán)重的影響。本文通過對(duì)中國(guó)高溫、干旱及其復(fù)合事...
北美-東亞冬季極端低溫空間復(fù)合事件及其與高空急流的聯(lián)系 摘要隨著全球氣候變化的加劇，極端低溫事件在發(fā)生頻率、降溫速率等方面都有顯著變化，對(duì)人類健康、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境造成了重大影響。研究指出，許多不同地區(qū)會(huì)同步發(fā)生極端低溫事件，此類事件被稱為極端低溫空間復(fù)合事件，往往與高空急流異常相聯(lián)系。本研...
基于長(zhǎng)序列遙感降水融合數(shù)據(jù)集的黃河源氣象干旱特征研究 摘要遙感降水產(chǎn)品可為氣象干旱精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)提供近實(shí)時(shí)、多時(shí)空分辨率的降水?dāng)?shù)據(jù)，但其性能易受復(fù)雜地形和極端氣候的影響，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多源數(shù)據(jù)融合方法為提高復(fù)雜地形和偏遠(yuǎn)地區(qū)遙感降水產(chǎn)品精度和干旱監(jiān)測(cè)能力提供了新思路?；诖耍狙芯恳再Y料稀缺的黃河...
中國(guó)西北地區(qū)復(fù)合極端高溫-降水事件可能成因 摘要基于1961—2018年歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心的再分析資料、中國(guó)高分辨率格點(diǎn)資料，采用合成分析方法，揭示了中國(guó)西北地區(qū)復(fù)合極端高溫-降水事件（compound extreme heat-precipitation events，CEHP...

“?？迸_(tái)風(fēng)殘渦極端暴雨的對(duì)流組織特征及成因 摘要基于多源觀測(cè)數(shù)據(jù)揭示了臺(tái)風(fēng)“?？睔垳u極端降水過程中的對(duì)流組織和發(fā)展特征，并從環(huán)流熱動(dòng)力特征和渦度收支分析了大灣區(qū)極端降水成因?；浉郯拇鬄硡^(qū)極端暴雨發(fā)生在“?？睖p弱殘渦環(huán)流背景下，在累計(jì)降水量、短時(shí)雨強(qiáng)等方面具有顯著極端性特征。20...
全球船舶和浮標(biāo)觀測(cè)海表溫度數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)特征對(duì)比評(píng)估 摘要現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)不僅是最為傳統(tǒng)的海表溫度測(cè)量方式，也是獲取海表溫度最直接、最準(zhǔn)確的方式之一，因此現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)海表溫度資料是所有其他海溫?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)品研制的基礎(chǔ)與保障。船舶和浮標(biāo)觀測(cè)是兩類現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)海表溫度的主要手段，本文收集整合了全球多源現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)海表溫度...
基于風(fēng)云三號(hào)衛(wèi)星組網(wǎng)微波濕度計(jì)觀測(cè)資料的西南渦預(yù)報(bào)晴空同化初步分析 摘要從2008年5月發(fā)射FY-3A星到2023年相繼發(fā)射FY-3G星和FY-3F星，風(fēng)云三號(hào)極軌系列衛(wèi)星觀測(cè)網(wǎng)越發(fā)完善，使得衛(wèi)星資料在時(shí)間和空間上的分辨率都得到很大提高，促進(jìn)了我國(guó)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的發(fā)展。西南渦受復(fù)雜地形影響而生成于青藏高原東...
云南省區(qū)域性短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)空分布及其分類天氣系統(tǒng)特征 摘要山地復(fù)雜地形地貌疊加特殊的地理位置使得短時(shí)強(qiáng)降水成為云南省發(fā)生頻率較高的一種強(qiáng)對(duì)流天氣，常引發(fā)自然災(zāi)害?；谥袊?guó)氣象局陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)（CMA Land Data Assimilation System，CLDAS）產(chǎn)品提供的2008...

江淮夏季不同對(duì)流過程的無人機(jī)邊界層觀測(cè)特征分析 摘要利用2019年7—10月江蘇鹽城5個(gè)站點(diǎn)的旋翼無人機(jī)觀測(cè)資料，對(duì)夏季對(duì)流天氣發(fā)生前的大氣邊界層特征進(jìn)行分析。選取ERA5和L波段雷達(dá)探空對(duì)旋翼無人機(jī)觀測(cè)的溫度、濕度和風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了觀測(cè)偏差和誤差的定量化估計(jì)。結(jié)果表明，在不同高度層，無...
三江源層狀云系微物理結(jié)構(gòu)特性的飛機(jī)觀測(cè)研究 摘要利用機(jī)載粒子測(cè)量系統(tǒng)（particle measuring system，PMS）對(duì)三江源一次春季典型層狀云系進(jìn)行分層垂直探測(cè)，研究了云系的微物理結(jié)構(gòu)特性。結(jié)果表明，春季典型層狀云系由3層云層組成，卷層云（Cs）為冰云，分為上、下兩層...
基于多源觀測(cè)資料的江淮氣旋北部層狀云系宏微觀特征 摘要基于衛(wèi)星、組網(wǎng)天氣雷達(dá)、毫米波云雷達(dá)和飛機(jī)等觀測(cè)資料以及ERA5再分析資料，對(duì)2023年4月4日河北南部一次層狀云降水過程進(jìn)行分析。結(jié)果表明，此次降水過程是高空槽、江淮氣旋以及低空急流共同影響下的江淮氣旋北部層狀云降水過程。云系結(jié)構(gòu)分...