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氣候系統(tǒng)預(yù)測(cè):基礎(chǔ)創(chuàng)新和集成應(yīng)用

摘要 隨著全球變暖，極端天氣氣候事件增強(qiáng)，天氣氣候?yàn)?zāi)害造成的損失也愈發(fā)嚴(yán)重。當(dāng)前氣候預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足社會(huì)需要，氣候系統(tǒng)預(yù)測(cè)理論和方法面臨著眾多挑戰(zhàn)性問(wèn)題。為提檔氣候預(yù)測(cè)科學(xué)水平和準(zhǔn)確率，由南京信息工程大學(xué)和中山大學(xué)承擔(dān)的“氣候系統(tǒng)預(yù)...

阿留申低壓與東亞冬季風(fēng)關(guān)系的年代際變化

摘要 東亞冬季風(fēng)系統(tǒng)是北半球冬季最活躍的環(huán)流系統(tǒng)，通過(guò)與西伯利亞高壓、阿留申低壓、東亞大槽和東亞西風(fēng)急流等系統(tǒng)之間的相互作用，對(duì)東亞地區(qū)的氣候產(chǎn)生重要影響。本文主要關(guān)注阿留申低壓與東亞冬季風(fēng)關(guān)系的年代際變化特征，利用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分析方法，提...

東亞大槽和西伯利亞高壓的季節(jié)內(nèi)變率對(duì)冬季東亞氣溫的影響

摘要 基于氣候態(tài)定義了西伯利亞高壓指數(shù)（SH index）、東亞大槽指數(shù)（ET index）和高低壓系統(tǒng)間的東亞經(jīng)向風(fēng)指數(shù)（V index），使用回歸分析探究西伯利亞高壓和東亞大槽在季節(jié)內(nèi)尺度上對(duì)東亞地區(qū)冬季溫度的影響機(jī)理，構(gòu)建線性模型對(duì)冬...

中國(guó)東北極端持續(xù)大—暴雪事件的個(gè)例成因及可預(yù)測(cè)性

摘要 2013年11月東北大—暴雪持續(xù)日數(shù)為1982—2020年同期最多的一年。其中，2013年11月17—20日和25日先后發(fā)生兩次強(qiáng)降雪過(guò)程，其中第一次過(guò)程降雪持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，而第二次過(guò)程日降雪強(qiáng)度強(qiáng)?；诖耍瑥?013年11月月際異常氣...

區(qū)域地球系統(tǒng)模式研究進(jìn)展

摘要 區(qū)域地球系統(tǒng)模式是區(qū)域氣候模式下一階段的主要發(fā)展目標(biāo)。本文闡述了發(fā)展區(qū)域地球系統(tǒng)模式的重要意義，分析了近年來(lái)區(qū)域地球系統(tǒng)模式的研究進(jìn)展和典型案例，指出其多圈層通量耦合、空間分辨率提高以及耦合數(shù)據(jù)同化的三個(gè)共性特征。建議以開(kāi)源共創(chuàng)的方式...

熱力和動(dòng)力環(huán)境因子對(duì)與臺(tái)風(fēng)“海燕”路徑相似的兩類(lèi)臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度的相對(duì)貢獻(xiàn)

摘要 本文分析了熱力、動(dòng)力環(huán)境因子對(duì)與百年一遇超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“海燕”有相似路徑的熱帶氣旋的強(qiáng)度的影響。為了定量分析環(huán)境因子的相對(duì)重要性，將相似路徑下的臺(tái)風(fēng)分為超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)和一般臺(tái)風(fēng)兩類(lèi)。結(jié)果表明，相較于動(dòng)力因子，熱力因子對(duì)生成超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)更為重要。根據(jù)B...

中國(guó)沿海風(fēng)能年際變化的區(qū)域性特征成因及其預(yù)測(cè)

摘要 基于ERA5的逐小時(shí)100 m風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)，利用時(shí)間序列K-means聚類(lèi)方法，將中國(guó)沿海冬季風(fēng)能年際變化劃分為四個(gè)區(qū)域，分別為北中國(guó)海（North China Sea，NCS）、東海（East China Sea，ECS）、南海北部（N...

基于多套衛(wèi)星資料的ERA5全球小時(shí)降水頻率評(píng)估

摘要 最近發(fā)布的新一代全球再分析資料集ERA5，提供了全球小時(shí)降水再分析值，為全球小時(shí)降水研究提供又一個(gè)數(shù)據(jù)參考。然而，目前針對(duì)ERA5小時(shí)降水頻率的評(píng)估工作還較為有限。本研究采用多套全球衛(wèi)星觀測(cè)小時(shí)降水對(duì)ERA5小時(shí)降水的頻率進(jìn)行了評(píng)估。...

非典型大西洋尼諾對(duì)中國(guó)東部前、后汛期降水的影響

摘要 采用1979—2020年共42 a的降水觀測(cè)和再分析資料，使用多變量EOF、傅立葉濾波、線性回歸、T-N波通量等方法，研究了非典型大西洋尼諾（Non-Canonical Atlantic Nio，NCA）對(duì)中國(guó)東部夏季前、后汛期降水的...

基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歐亞中高緯夏季極端高溫年代際預(yù)測(cè)模型研究

摘要 近幾十年來(lái)頻繁發(fā)生的極端高溫事件嚴(yán)重威脅著自然生態(tài)系統(tǒng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人類(lèi)生命安全。針對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱的歐亞中高緯地區(qū)，首先評(píng)估了當(dāng)前主流動(dòng)力模式（CMIP6 DCPP）對(duì)于該地區(qū)夏季極端高溫的年代際預(yù)測(cè)水平，并構(gòu)建了基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（...

基于改進(jìn)版NUIST CFS1.1的熱帶大氣季節(jié)內(nèi)信號(hào)及其對(duì)中國(guó)氣溫降水影響的預(yù)測(cè)評(píng)估

摘要 基于南京信息工程大學(xué)次季節(jié)氣候預(yù)測(cè)系統(tǒng)（NUIST CFS1.1），通過(guò)調(diào)整成員的大氣初始化方案并優(yōu)化了集合預(yù)測(cè)方案，構(gòu)建了性能更優(yōu)、計(jì)算成本更低的9成員NUIST CFS1.1 Pro系統(tǒng)。進(jìn)一步基于實(shí)時(shí)多變量Madden-Juli...

1961—2020年中國(guó)復(fù)合濕熱的變化特征

摘要 隨著全球變暖加劇，復(fù)合濕熱天氣在世界各地呈現(xiàn)顯著加劇趨勢(shì)，中國(guó)東部也是極端濕熱事件的高發(fā)區(qū)。為更好了解中國(guó)復(fù)合濕熱事件的變化特征，基于1961—2020年中國(guó)日最高濕球溫度觀測(cè)數(shù)據(jù)，利用趨勢(shì)分析、小波功率譜分析和廣義極值分布分析等方法...

梅雨降水季節(jié)預(yù)測(cè)的多方法比較

摘要 基于1961—2000年逐月降水觀測(cè)資料和全球大氣再分析資料，分析了6—7月長(zhǎng)江中下游（108°～123°E，27°～33°N）梅雨的時(shí)空分布特征。通過(guò)觀測(cè)診斷和數(shù)值試驗(yàn)確定了影響梅雨異常偏多的...

青藏高原表面溫度對(duì)溫室氣體增加的響應(yīng)及其不確定性:基于CMIP6的研究

摘要 近幾十年來(lái)，青藏高原呈現(xiàn)顯著增暖趨勢(shì)，準(zhǔn)確預(yù)估青藏高原未來(lái)氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)、生態(tài)系統(tǒng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人類(lèi)生存與發(fā)展有著重要的科學(xué)意義。本研究基于CMIP6模式中18個(gè)模式在CO2濃度突然4倍（abrupt-4×CO2）強(qiáng)迫下的實(shí)驗(yàn)...

2022年8月南海典型空心臺(tái)風(fēng)“木蘭”的診斷分析及高分辨率模擬

摘要 利用站點(diǎn)觀測(cè)、FNL分析數(shù)據(jù)和融合降水等多源資料，對(duì)2022年8月南?？招呐_(tái)風(fēng)“木蘭”的特征及成因開(kāi)展系統(tǒng)的診斷分析，結(jié)果表明“木蘭”屬于南海的季風(fēng)低壓發(fā)展而成的弱臺(tái)風(fēng)，具有季風(fēng)低壓的特征，整個(gè)臺(tái)風(fēng)過(guò)程無(wú)明顯臺(tái)風(fēng)眼，前期氣旋環(huán)流中有多...