基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歐亞中高緯夏季極端高溫年代際預(yù)測模型研究

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摘要 近幾十年來頻繁發(fā)生的極端高溫事件嚴(yán)重威脅著自然生態(tài)系統(tǒng)、社會經(jīng)濟發(fā)展和人類生命安全。針對生態(tài)環(huán)境脆弱的歐亞中高緯地區(qū)，首先評估了當(dāng)前主流動力模式（CMIP6 DCPP）對于該地區(qū)夏季極端高溫的年代際預(yù)測水平，并構(gòu)建了基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Networks，RNN）的年代際預(yù)測模型。（剩余19895字）