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摘 要:挖掘用戶用電行為數(shù)據(jù),可以為企業(yè)提供更準(zhǔn)確的能源管理信息,幫助企業(yè)識別并改進(jìn)潛在的問題點(diǎn),提高能源使用效率,因此本文研究了電力營銷管理信息平臺用戶端購電行為偏好挖掘方法。進(jìn)行預(yù)處理,以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量;構(gòu)建基于決策樹等算法的購電特征分類模型,識別購電行為關(guān)鍵影響因素;利用相似度計算分析用戶間購電行為的相似性,精準(zhǔn)挖掘購電偏好。(剩余5056字)
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電力營銷管理平臺用戶端購電行為偏好挖掘
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