基于數(shù)字孿生的多源異構信息智能融合方法研究

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摘 要：由于同一概念在不同數(shù)據(jù)源中具有不同的表示方式，導致在多源異構信息智能融合場景中，不僅信息融合時效性差，而且信息融合誤差也較大，因此本文提出基于數(shù)字孿生的多源異構信息智能融合方法。對多源異構信息進行消冗處理，簡化原始信息；利用數(shù)字孿生技術構建多源異構信息元數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)信息源物理模型與虛擬模型數(shù)據(jù)交互；采用模糊信息融合技術對信息進行融合，實現(xiàn)多源異構信息智能融合。（剩余5592字）