云邊協(xié)同計算與任務(wù)分配優(yōu)化研究

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摘 要：針對分布式智能電網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)，本文提出了一種基于云邊協(xié)同的計算架構(gòu)，并設(shè)計了任務(wù)分配優(yōu)化方案。該方案采用三層架構(gòu)，即云端層、邊緣層和設(shè)備層，并融入了動態(tài)資源分配機制與自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度策略。為應(yīng)對負(fù)載均衡和時延敏感性問題，本文設(shè)計了基于改進粒子群優(yōu)化與深度強化學(xué)習(xí)的任務(wù)分配算法。仿真試驗結(jié)果顯示，該方案在配電網(wǎng)的多種場景中性能較高，為分布式智能電網(wǎng)的高效運行提供了新的技術(shù)方案。（剩余6062字）