基于深度學(xué)習(xí)的智慧城市交通路口短時(shí)流量預(yù)測(cè)

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摘 要：本文旨在提高城市交通管理的智能化水平，并以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，設(shè)計(jì)針對(duì)交通路口的短時(shí)流量預(yù)測(cè)方法。通過整合固定監(jiān)測(cè)設(shè)備與移動(dòng)數(shù)據(jù)源，全面采集交通路口的車輛流動(dòng)數(shù)據(jù)，并經(jīng)過精細(xì)的數(shù)據(jù)預(yù)處理保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。采用雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Bi-directional Long Short-Term Memory，Bi-LSTM）深度學(xué)習(xí)模型獨(dú)特的“門”控機(jī)制有效捕捉時(shí)間序列中的復(fù)雜依賴關(guān)系，通過模型構(gòu)建與訓(xùn)練、流量預(yù)測(cè)以及結(jié)果輸出，結(jié)合全連接層，對(duì)短時(shí)交通流量進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。（剩余4804字）