基于改進(jìn)AI-YOLO v4算法的施工現(xiàn)場(chǎng)安全預(yù)警技術(shù)研究

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摘 要：采用AI技術(shù)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施安全監(jiān)控，可降低人力成本和工作強(qiáng)度，YOLO v4是AI算法中YOLO算法的第4個(gè)版本，在目標(biāo)檢測(cè)中具有廣泛的應(yīng)用，但應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境下存在目標(biāo)漏檢或重復(fù)檢測(cè)的問題。為解決該問題，對(duì)YOLO v4進(jìn)行改進(jìn)，在YOLO v4的特定層插入注意力模塊，考慮真實(shí)標(biāo)定框與預(yù)測(cè)候選框的中心點(diǎn)距離提出新的回歸損失函數(shù)，并運(yùn)用多候選框訓(xùn)練學(xué)習(xí)策略。（剩余7333字）