基于DCNN技術(shù)的無人值守變電站智能監(jiān)測模型優(yōu)化設(shè)計(jì)

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摘 要：為了改善變電站監(jiān)測圖像峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似性差的問題，提出基于DCNN模型的無人值守變電站監(jiān)測圖像超分辨率智能重建方法。通過降質(zhì)退化模型分析圖像劣化過程，并利用硬和軟閾值結(jié)合方法去除噪聲，構(gòu)建8層DCNN模型結(jié)構(gòu)，得到特征圖，將高、低分辨率圖像以圖像對(duì)的形式組合，計(jì)算對(duì)應(yīng)的邊緣圖像對(duì)，將這4個(gè)特征圖用同一個(gè)稀疏表示約束，聯(lián)合圖像，智能重建圖像。（剩余4723字）