基于改進鯨魚算法的汽車材料運輸應(yīng)急調(diào)度及平臺研究

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摘 要：為進一步提高汽車危化品材料運輸應(yīng)急調(diào)度的時效性和安全性，針對路況這一變化的因素對調(diào)度方案的影響，提出了一種基于改進智能算法的應(yīng)急調(diào)度策略及平臺。對平臺的總體框架硬件和軟件進行設(shè)計，對鯨魚群算法進行改進，從而使得汽車危化品運輸中能充分考慮路況變化帶來的危害影響。仿真結(jié)果表明，在解算相同問題時，與目前常使用的蟻群系統(tǒng)（ACS）、自適應(yīng)混沌遺傳算法（ACGA）相比，改進的分組移動鯨魚群算法求解的最優(yōu)解運輸距離更小，且在節(jié)點數(shù)越多，算法的效果更好，保證了調(diào)度方案的高效性。（剩余5971字）