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微博用戶“信息繭房”效應(yīng)及影響因素研究

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摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，個性化算法推薦越發(fā)成熟，個性化推薦能夠極大地減少信息獲取成本;算法推薦在給用戶帶來便利的同時，也產(chǎn)生了“信息繭房”效應(yīng)。文章以微博作為研究平臺，相關(guān)文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，證實微博中 “信息繭房” 存在的假設(shè)及其存在的影響因素。用SPSS 22.0和Excel軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終通過模型檢測得出在微博用戶信息行為中存在“信息繭房”。（剩余5020字）

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