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摘要:大語言模型在教育應用領域所呈現(xiàn)的知識沖突問題,表現(xiàn)為概念定義、事實陳述和邏輯推理等層面的認知不一致性,這種認知斷裂嚴重制約了其在跨學科探究學習、深度認知任務和個性化教學等場景中的適用性和支持能力。該文系統(tǒng)分析了知識沖突的技術成因,包括訓練數(shù)據(jù)中的噪聲、參數(shù)化知識表示的局限、推理機制的缺陷、模型架構(gòu)的先天不足以及外部知識的偏差,并探討了這些因素對大語言模型教育應用的深層影響。(剩余25347字)
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知識沖突:大語言模型教育應用的挑戰(zhàn)與應對
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