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基于深度學習的教育政策用戶評論細粒度情感分析研究

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摘要：智媒時代微博、抖音等網(wǎng)絡社交媒體平臺成為政府與公眾之間傳遞信息的重要渠道之一，公眾在平臺上對教育政策的評論影響著教育政策的實施進程、效果及后續(xù)政策的出臺。融合主題模型LDA和深度學習模型LSTM，以“雙減”政策為例，挖掘面向教育政策的網(wǎng)絡社交媒體用戶評論，并對其進行細粒度情感分析，剖析用戶對教育政策的多維主觀情感，為提升教育政策實施效果提供參考。（剩余16831字）

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