靈敏度-層HMM 功率預(yù)測(cè)的風(fēng)機(jī)運(yùn)行不確定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

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摘 要： 風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)的安全與穩(wěn)定具有重要的意義，為解決傳統(tǒng)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中殘差評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分準(zhǔn)確度低的問題，提出基于靈敏度-層隱馬爾可夫鏈（hidden Markov model， HMM） 功率預(yù)測(cè)的風(fēng)電不確定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。首先提出新的量化風(fēng)險(xiǎn)度的模型，在殘差序列中考慮風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率并應(yīng)用HMM 聚類考慮殘差序列的時(shí)間特征；進(jìn)一步地，提出靈敏度-層HMM 預(yù)測(cè)模型，其采用靈敏度提取風(fēng)電功率在風(fēng)速區(qū)間內(nèi)的變化趨勢(shì)，使HMM 預(yù)測(cè)狀態(tài)的選取更為合理，進(jìn)而提高預(yù)測(cè)精度。（剩余1824字）