基于非參數(shù)貝葉斯方法的結(jié)構(gòu)損傷識別研究

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摘要： 聚類分析是數(shù)據(jù)處理中常用的無監(jiān)督方法，而聚類分析參數(shù)較難精準(zhǔn)確定，限制了該方法在結(jié)構(gòu)損傷識別中的應(yīng)用。為解決該問題，本文提出了一種非參數(shù)貝葉斯聚類方法，結(jié)合結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)開展結(jié)構(gòu)損傷識別和定量分析，拓展了非參數(shù)貝葉斯模型的應(yīng)用范圍。所提方法采用自然激勵技術(shù)處理結(jié)構(gòu)實測振動數(shù)據(jù)以得到固有頻率，通過非參數(shù)貝葉斯聚類方法對數(shù)據(jù)進行聚類，最終結(jié)合極大似然異方差高斯過程和貝葉斯因子對聚類結(jié)果進行損傷定量分析。（剩余17528字）