基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的在線(xiàn)學(xué)習(xí)認(rèn)知負(fù)荷評(píng)估

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摘要：近年來(lái)，認(rèn)知負(fù)荷過(guò)載成為影響在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的一個(gè)重要因素。為解決此問(wèn)題，文章聚焦在線(xiàn)學(xué)習(xí)認(rèn)知負(fù)荷評(píng)估，首先設(shè)計(jì)了基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的在線(xiàn)學(xué)習(xí)認(rèn)知負(fù)荷評(píng)估研究框架，包含多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、多模態(tài)特征提取和評(píng)估模型構(gòu)建三個(gè)部分。接著，文章通過(guò)實(shí)驗(yàn)，采集學(xué)習(xí)者在特定在線(xiàn)學(xué)習(xí)環(huán)境下的多模態(tài)數(shù)據(jù)，提取人臉表情特征、眼動(dòng)追蹤指標(biāo)特征和腦電信號(hào)特征，構(gòu)建在線(xiàn)學(xué)習(xí)認(rèn)知負(fù)荷評(píng)估模型。（剩余14202字）