基于情感分析和Informer的股票預(yù)測(cè)方法

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摘  要：針對(duì)股票價(jià)格受復(fù)雜因素及投資者情緒影響導(dǎo)致的預(yù)測(cè)難題，提出了一種融合情感分析與Informer模型的股票價(jià)格預(yù)測(cè)方法。首先，運(yùn)用AdaBoost模型從大量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征變量，以降低模型過擬合的風(fēng)險(xiǎn)。其次，構(gòu)建金融情感詞典，對(duì)通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的金融文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析，并計(jì)算情緒指數(shù)。（剩余10004字）