基于改進(jìn)YOLOv7算法的學(xué)生課堂行為識(shí)別研究

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摘  要：學(xué)生課堂行為識(shí)別能夠有效提升課堂教學(xué)效果，是智慧教育不可或缺的一環(huán)。鑒于缺乏相關(guān)研究數(shù)據(jù)，文章首先構(gòu)建了學(xué)生課堂行為數(shù)據(jù)集。在特殊的課堂環(huán)境中，學(xué)生數(shù)量眾多且常相互遮擋，后排學(xué)生目標(biāo)體積較小，所以在復(fù)雜多變的環(huán)境下，難以將學(xué)生行為與周圍背景區(qū)分開來。因此，文章提出一種基于改進(jìn)YOLOv7目標(biāo)檢測(cè)算法的學(xué)生行為識(shí)別方法（YL7CA），將CA注意力機(jī)制嵌入到Y(jié)OLOv7中，以便更準(zhǔn)確地檢測(cè)學(xué)生行為。（剩余7063字）